PHP 8.1 中引入的 PHP Fibers 为游戏开发提供了一种令人兴奋的方法。这在游戏开发中特别有用，可用于管理渲染、物理计算、复杂模拟、AI 或实时交互等任务，以及在不阻塞主执行线程的情况下同时处理用户输入。

以下是在游戏开发中使用 PHP Fibers 的一些关键点：

• 并发性：PHP Fibers 支持并发执行任务，这对于实时游戏性能至关重要。您可以同时处理多个游戏循环、AI 计算和网络通信。
• 效率：通过暂停和恢复任务，PHP Fibers 有助于优化资源使用，确保游戏即使在复杂操作下也能流畅运行。
• 简单性：与传统的多线程不同，PHP Fiber 更易于实现和管理，从而降低了代码的复杂性。

下面是一个基本示例，说明如何在游戏循环中使用 PHP Fiber：

start();

while (true) {
    // 主循环
    echo "主循环迭代...\n";
    $fiber->resume();
    usleep(16000); // 模拟帧延迟 (60 FPS)
}

上述代码中的游戏逻辑在一个 PHP Fiber 中运行，在主循环的每次迭代中都会暂停和恢复，模拟一个游戏帧。

看起来很不错，对吧？ 让我们深入研究更多有趣 （实际） 的示例。

处理多个游戏实体

假设您有多个游戏实体（如玩家、敌人和 NPC），它们需要每帧更新一次。您可以使用 PHP Fibers 同时管理其更新。

name = $name;
        $this->position = $position;
    }

    public function move($newPosition) {
        $this->position = $newPosition;
        echo "{$this->name} moved to position {$this->position}\n";
    }
}

$entities = [
    new GameEntity('Player1', [0, 0]),
    new GameEntity('NPC1', [5, 5]),
    new GameEntity('NPC2', [10, 10])
];

$fibers = [];

foreach ($entities as $entity) {
    $fibers[] = new Fiber(function() use ($entity) {
        while (true) {
            $newPosition = [rand(0, 10), rand(0, 10)];
            $entity->move($newPosition);
            Fiber::suspend();
        }
    });
}

// Start all fibers
foreach ($fibers as $fiber) {
    $fiber->start();
}

// Simulate game loop
for ($i = 0; $i < 5; $i++) {
    foreach ($fibers as $fiber) {
        $fiber->resume();
    }
    sleep(1); // Simulate time passing in the game
}
?>

异步联网

此外，您可能需要在不阻止游戏循环的情况下处理网络通信。PHP Fibers 可以帮助管理异步网络操作。

fiber = new Fiber(function() {
            while (true) {
                $this->checkForMessages();
                Fiber::suspend();
            }
        });
    }

    public function start() {
        $this->fiber->start();
    }

    public function resume() {
        $this->fiber->resume();
    }

    private function checkForMessages() {
        // Simulate checking for network messages
        echo "Checking for network messages...\n";
        // Network logic here
    }
}

$networkHandler = new NetworkHandler();
$networkHandler->start();

while (true) {
    $networkHandler->resume();
    usleep(16000); // Simulate frame delay (60 FPS)
}
?>

游戏物理计算

您还可以使用 PHP Fibers 在其他游戏逻辑同时处理物理计算。此示例模拟基本物理特性，包括重力和摩擦力。

x = $x;
        $this->y = $y;
        $this->velocityX = $velocityX;
        $this->velocityY = $velocityY;
        $this->mass = $mass;
    }

    public function applyForce($forceX, $forceY) {
        $this->velocityX += $forceX / $this->mass;
        $this->velocityY += $forceY / $this->mass;
    }

    public function update() {
        // Apply gravity
        $this->applyForce(0, 9.8 * $this->mass);

        // Apply friction
        $this->velocityX *= 0.99;
        $this->velocityY *= 0.99;

        // Update position
        $this->x += $this->velocityX;
        $this->y += $this->velocityY;
    }
}

$objects = [
    new GameObject(0, 0, 1, 1, 1),
    new GameObject(10, 10, -1, -1, 1),
    new GameObject(5, 5, 0.5, 0.5, 1),
];

$fibers = [];

foreach ($objects as $object) {
    $fibers[] = new Fiber(function() use ($object) {
        while (true) {
            $object->update();
            Fiber::suspend();
        }
    });
}

foreach ($fibers as $fiber) {
    $fiber->start();
}

// Simulate game loop
for ($i = 0; $i < 10; $i++) {
    foreach ($fibers as $fiber) {
        $fiber->resume();
    }
    // Output the positions of the objects
    foreach ($objects as $object) {
        echo "Object at ({$object->x}, {$object->y})\n";
    }
    echo "----\n";
}
?>

游戏开发中的局限性？

虽然 PHP Fibers 为游戏开发提供了多项优势，但也需要考虑一些限制和挑战。

PHP 本质上是单线程的，PHP Fibers 不会改变这一点。它们允许协作式多任务处理，但不提供真正的并行性。这意味着 CPU 密集型任务可能不会看到显著的性能改进。虽然 PHP Fibers 是轻量级的，但仍然存在一些与纤程之间的上下文切换相关的开销。对于对性能高度敏感的应用程序，此开销可能是一个问题。

与传统的同步代码相比，调试基于纤程的代码可能更复杂。跟踪跨多个纤程的执行状态和流程可能具有挑战性。对于刚接触 PHP Fibers 或基于协程的编程的开发人员来说，由于学习曲线很高，因此复杂性可能会增加。了解如何有效地使用 PHP Fibers 并管理其生命周期需要一些经验和实践。

游戏开发中的 PHP 生态系统不如 C++ 或 C# 等其他语言成熟。这意味着专为游戏开发量身定制的库、工具和社区支持更少。此外，并非所有 PHP 扩展在设计时都考虑了纤程。有些在纤程中使用时可能无法正常工作，从而导致潜在的兼容性问题。

PHP Fibers 最适合 I/O 密集型任务和协作多任务处理有益的场景。对于需要真正并行的任务，例如繁重的计算任务，其他方法（如多线程或使用外部服务）可能更合适。